4 CÁCH VOIP CÓ THỂ GIẢM GIAN LẬN

Như công nghệ cho, nó cũng mất đi. Tin tặc độc hại đang ngày càng sử dụng giọng nói qua IP (VoIP) như một công cụ để lừa đảo, với hành vi lạm dụng bao gồm giả mạo thông tin ID người gọi với mục đích mạo danh một công ty hoặc cơ quan chính phủ. Một vụ lừa đảo đang diễn ra gần đây là mạo danh các đại lý Dịch vụ doanh thu nội bộ. Những người gọi không nghi ngờ được cho biết họ nợ tiền thuế và bị đe dọa bắt giữ và thu hồi giấy phép lái xe nếu họ không thanh toán ngay lập tức. Tội phạm đã gây ra ít nhất 5 triệu đô la từ các nạn nhân không nghi ngờ bằng cách yêu cầu số thẻ tín dụng và chuyển khoản ngân hàng. Các nhà cung cấp dịch vụ sẽ phải thêm các thủ thuật mới để cổ phần các dịch vụ VoIP để ngăn chặn và đánh bại các cuộc gọi lừa đảo.

 Sinh trắc học bằng giọng nói là một ngân hàng công cụ và tổ chức đang sử dụng để tăng cường bảo mật và tốc độ cho các giao dịch. Chính phủ New Zealand và một số tổ chức tài chính nằm trong số các tổ chức thực hiện kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sinh trắc học bằng giọng nói để xác thực khách hàng. Các hệ thống nhận dạng giọng nói sớm sử dụng phương pháp phụ thuộc vào văn bản, với cụm từ mật khẩu cụ thể hoặc tập hợp từ được sử dụng để so sánh đường cơ sở. Các hệ thống phụ thuộc vào văn bản có thể dễ bị giả mạo, như được minh họa trong bộ phim Sneakers năm 1992. Các hệ thống mới hơn là văn bản độc lập, phân tích các tính năng của lời nói như quảng cáo chiêu hàng, nhịp điệu và giai điệu để xác minh danh tính của cá nhân.

 Sinh trắc học bằng giọng nói ngày càng phổ biến với các trung tâm cuộc gọi vì họ có thể sử dụng công nghệ như một phần của quy trình xác thực đa hệ thống để nhanh chóng xác minh danh tính của khách hàng mà không phải dẫn đến danh sách chi tiết các câu hỏi thách thức có xu hướng làm phiền người gọi và mất thời gian đại lý có giá trị . Cục Doanh thu nội địa New Zealand đã cạo một phút cho mỗi cuộc gọi bằng cách sử dụng xác thực bằng giọng nói. Với 1 triệu công dân đăng ký sử dụng sinh trắc học bằng giọng nói, nó thêm lên đến rất nhiều phút trong suốt một năm.

 Tổ chức hoặc nhà cung cấp dịch vụ có thể tận dụng sinh trắc học bằng giọng nói kết hợp với phân tích kiểu dữ liệu lớn để cung cấp thêm hai dịch vụ ngăn chặn gian lận. Các cuộc gọi đến có thể được xử lý để xác định người gọi bằng “in bằng giọng nói”, với những người gọi “tốt” được biết đến như nhà cung cấp và khách hàng đưa vào danh sách cho phép để chuyển ngay lập tức. Một ngày nào đó, tất cả chúng ta đều có khả năng xây dựng danh sách trắng riêng của bạn bè và gia đình cho số điện thoại cá nhân, với những người gọi đáng tin cậy có thể quay số bất cứ lúc nào trong ngày. Những người gọi khác sẽ kết thúc hoặc bị thông báo qua thư thoại hoặc thực hiện sàng lọc “Nhà nước về bản chất doanh nghiệp của bạn” trước khi bạn quyết định nhận cuộc gọi.

 Ở phía bên kia của hàng rào, các diễn viên xấu được biết sẽ được thêm vào danh sách đen. Các công ty bảo mật đang bắt đầu xây dựng cơ sở dữ liệu sinh trắc học bằng giọng nói của những kẻ gian lận, tương tự như danh sách chặn thư rác qua e-mail. Trung tâm cuộc gọi và công ty sẽ có thể sàng lọc người gọi trong nước đối với danh sách đen lớn hơn. Khi một người gọi danh sách đen được xác định, cuộc gọi có thể đơn giản bị chặn, được gắn cờ với cảnh báo bật lên hoặc bị gửi đến một công ty chuyên gia bảo mật để ghi lại cuộc gọi và phân tích thông tin mà kẻ tấn công đang tìm kiếm.

 Phân tích thoại là cách thứ tư VoIP có thể hoạt động để đánh bại gian lận. Trung tâm cuộc gọi và các tổ chức khác tự động theo dõi và ghi lại các cuộc gọi có thể chuyển cuộc gọi thành văn bản để xử lý máy hơn nữa. Khi được chuyển thành văn bản, các cuộc gọi có thể được phân tích để phát hiện việc sử dụng các từ và cụm từ khóa. Cảnh báo về phòng chống gian lận có thể được thiết lập thông qua sự kết hợp các yếu tố, chẳng hạn như việc sử dụng mật khẩu từ trên trung bình hoặc yêu cầu số An sinh Xã hội hoặc thông tin thẻ tín dụng trong một khoảng thời gian. Khi các mẫu được phát hiện, sinh trắc học bằng giọng nói có thể được sử dụng để quay lại các cuộc gọi được ghi lại trước đó để kiểm tra chéo ai đang gọi và xác định bên hoặc các bên đang cố gắng thu hút thông tin.